- Die weltweiten Auslieferungen von GenAI-fähigen Smartphones überstiegen im dritten Quartal 2025 500 Millionen Einheiten.
- Angeführt von chinesischen OEMs verlagern sich GenAI-Smartphones nun in Richtung des mittleren und oberen Preissegments.
- Über 250 Millionen bestehende Smartphone-Nutzer haben Betriebssystem-Updates erhalten, die begrenzte GenAI-Funktionen ermöglichen.
- Die Verbraucherforschung von Counterpoint zeigt, dass neun von zehn Befragten mit GenAI-Geräten vertraut sind.
- Schreibbezogene Aufgaben haben sich als führender Anwendungsfall für GenAI herauskristallisiert.
- Es wird erwartet, dass die kumulierten Auslieferungen von GenAI-Smartphones bis zum dritten Quartal 2026 die Marke von 1 Milliarde Einheiten überschreiten werden.
Die weltweiten Auslieferungen von Smartphones mit GenAI-Funktion überschritten im dritten Quartal 2025 die Marke von 500 Millionen Einheiten – weniger als zwei Jahre nach ihrem Marktstart Ende 2023. Die frühe Verbreitung wurde von Premium-Smartphones (über 600 US-Dollar Großhandelspreis) vorangetrieben, bei denen GenAI mittlerweile zum Standard gehört. Apple und Samsung erzielten zusammen über 70 % der Gesamtauslieferungen aufgrund ihrer dominanten Stellung im High-End-Segment.
Weltweite kumulierte Auslieferungen von GenAI-Smartphones
Quelle: Counterpoint Research’s AI 360 Global GenAI-Capable Smartphone Delivery Forecast
Das Wachstum von GenAI-Smartphones verlagert sich nun in Richtung Mittelklasse- und Oberklassegeräte, angeführt von chinesischen OEMs, die GenAI-Funktionen als Alleinstellungsmerkmal in einem wettbewerbsintensiven Markt integrieren. Sie haben schlankere LLMs und multimodale KI-Assistenten in Smartphones eingebettet und GenAI so einer breiteren Nutzerbasis zugänglich gemacht. Unterstützt wird diese Expansion durch Mittelklasse-Chipsätze der Snapdragon-Serien 6 und 7 von Qualcomm sowie der 8000er-Serie von MediaTek .
Über 250 Millionen Smartphone-Nutzer haben Betriebssystem-Updates erhalten, die eingeschränkte GenAI-Funktionen freischalten . Diese Updates fügen wichtige KI-Tools wie Schreibhilfe, Fotobearbeitung und Inhaltszusammenfassung hinzu und ermöglichen bestehenden Nutzern erste Erfahrungen mit GenAI. Die Funktion „Zum Suchen kreisen“ hat sich als die am meisten beworbene und am weitesten verbreitete Funktion auf den aktualisierten Geräten etabliert. Die vollständige GenAI-Suite bleibt jedoch weiterhin auf neu erschienene High-End-Smartphones beschränkt, da die fortschrittliche On-Device-Verarbeitung nach wie vor auf LLM-optimierten NPUs und größeren Speicherkonfigurationen basiert.
Das Bewusstsein der Verbraucher für GenAI-Smartphones ist hoch . Laut einer Verbraucherstudie von Counterpoint kennen neun von zehn Befragten diese Geräte. Dies ist auf intensive Marketingmaßnahmen und die schnelle Integration von GenAI-Funktionen durch große OEMs zurückzuführen. Die Smartphone-Branche konzentriert sich nun auf die Entwicklung bahnbrechender GenAI-Anwendungsfälle, die klare Vorteile für die Nutzer bieten und Upgrades fördern, da die meisten aktuellen Geräte nahezu identische Funktionen aufweisen. Schreibbezogene Aufgaben haben sich als führender GenAI-Anwendungsfall herauskristallisiert und spiegeln die Präferenz der Nutzer für Tools wider, die Produktivität und Kommunikation verbessern. Insgesamt bleibt Effizienz der am meisten geschätzte Vorteil von GenAI-Smartphones. Nutzer in Schwellenländern berichten von höherer Zufriedenheit und einem größeren Nutzen im Vergleich zu Nutzern in Industrieländern.
Die kumulierten Auslieferungen von GenAI-Smartphones werden Prognosen zufolge bis zum dritten Quartal 2026 die Marke von einer Milliarde Einheiten überschreiten, wobei die nächsten 500 Millionen Einheiten in der Hälfte der Zeit der ersten ausgeliefert werden. Diese Beschleunigung wird durch fortschrittliche KI-Chipsätze, die mittlerweile in Mittelklassegeräten verfügbar sind, und die rasche Verbreitung ressourcenschonender, geräteinterner KI-Modelle vorangetrieben.
Der Einsatz von KI in Smartphones vollzieht sich grundlegend. Sprachassistenten entwickeln sich zu multimodalen KI-Agenten, die auf LLM-Modellen basieren. Android ist mit Gemini führend und geht von traditionellen Sprachschnittstellen zu leistungsstarken, handlungsorientierten Agenten über. Apple hat Apple Intelligence mit einem starken Fokus auf Datenschutz und nahtloser appübergreifender Aufgabenausführung erweitert. Samsung treibt seine Strategie des „KI-Begleiters“ weiter voran.
