CES 2026: Zusammenfassung der Automotive-Ankündigungen – Tag 1

• NXP stellte die neue Super-Integrations-Prozessorserie S32N7 für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) vor.
• Mercedes-Benz setzt auf QNX und Vector Alloy Kore zur Umsetzung seiner nächsten digitalen Fahrzeugarchitektur.
• Elektrobit präsentierte EB civion, um die Entwicklung von SDV-Cockpits zu beschleunigen.
• Sonatus zeigte KI-gestützte SDV-Innovationen sowie neue Partnerschaften.
• ETAS kooperiert mit Microsoft, um die Automotive-Softwareentwicklung mithilfe cloudbasierter Kalibrierungstools zu beschleunigen.
• Sibros brachte einen SDV-App-Marktplatz auf den Markt.
• Cerence verzeichnet mit xUI, basierend auf NVIDIA AI Enterprise und betrieben auf Microsoft Azure, eine starke Nachfrage bei Automobilherstellern.
• AMD stellte Automotive-Innovationen der nächsten Generation vor und kündigte Partnerschaften mit StradVision und Seyond an.
• Ambarella führte einen leistungsstarken Edge-AI-8K-Vision-SoC mit branchenführender KI- und Multisensor-Wahrnehmungsleistung ein.
• Mercedes-Benz stellte einen neuen MBUX Hyperscreen sowie KI-gestützte In-Car-Entertainment-Funktionen vor.
• Geely definierte die nächste Generation intelligenter Fahrzeugtechnologie mit Full-Domain AI 2.0 und G-ASD neu.
• Leapmotor und Qualcomm präsentierten den weltweit ersten automobilen Zentralrechner auf Basis der Snapdragon Cockpit Elite und Snapdragon Ride Elite Plattformen.
• AUMOVIO fokussiert sich auf die Skalierung von UX-, ADAS- und SDV-Lösungen.
• Valeo stellte sicherheitssteigernde Monitoring-Anwendungen vor, die auf der Technologie von Seeing Machines basieren.
• Qualcomm und Google vertieften ihre Partnerschaft zur Unterstützung von KI der nächsten Generation in softwaredefinierten Fahrzeugen.
• TomTom Orbis Maps werden die automatisierten Fahrsysteme von CARIAD unterstützen.
• Arbe kombiniert seine marktführende Radarlösung mit leistungsstarker KI-Rechenleistung von NVIDIA und schafft damit eine fortschrittliche Plattform für KI-basiertes Fahren.

 

Am ersten Tag der CES 2026 verlagerte sich die Dynamik der Automotive-Ankündigungen mit der Öffnung der Messeflächen nach den Media Days rasch von strategischer Positionierung hin zur praktischen Umsetzung. Bereits am ersten Veranstaltungstag wurde deutlich, dass sich die Branchendiskussion über einzelne Fahrzeugfunktionen hinaus verlagert hat und nun die grundlegenden Bausteine softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) im Mittelpunkt stehen. OEMs und Zulieferer konzentrierten sich auf zentralisierte Rechenarchitekturen, skalierbare Plattformen sowie Software, die über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg ausgerollt, aktualisiert und gewartet werden kann. Auf der gesamten Ausstellungsfläche wurden KI, Sensorik, Konnektivität und Rechenleistung zunehmend als eng integrierte Bausteine präsentiert, die Cockpit-, ADAS-, Karosserie- und Fahrzeugsteuerungssysteme übergreifend verbinden. Halbleiter- und Softwareanbieter, darunter NXP, Qualcomm, AMD, QNX, Google, Sonatus und Elektrobit, zeigten auf, wie Architektur-Updates die Konsolidierung von ECUs ermöglichen und die Systemkomplexität reduzieren. OEMs wie Mercedes-Benz, Geely und Leapmotor unterstrichen, dass langfristige Wettbewerbsfähigkeit weniger von Hardware allein abhängen wird, sondern von Software-Agilität, KI-Kompetenz und starken Ökosystempartnerschaften.

 

• NXP: Neue S32N7-Superintegrations-Prozessorserie beschleunigt die SDV-Architektur

Während der Veranstaltung stellte NXP Semiconductors die Super-Integrations-Prozessorserie S32N7 vor, die auf derselben 5-nm-Technologiebasis wie der S32N55 aufbaut und gezielt für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) entwickelt wurde. Der S32N7 vereint Funktionen, die traditionell auf mehrere elektronische Steuergeräte (ECUs) verteilt sind – darunter Antrieb, Fahrzeugdynamik, Karosseriesteuerung, Gateway-Funktionen und Sicherheitsdomänen – in einem zentralisierten Rechenknoten. Diese Konsolidierung reduziert die Systemkomplexität, den Verkabelungsaufwand sowie die Elektronikkosten um bis zu 20 % und ermöglicht OEMs gleichzeitig, KI-getriebene Innovationen über gesamte Fahrzeugflotten hinweg zu skalieren. Die S32N7-Architektur unterstützt leistungsfähige Vernetzung, hardwarebasierte Sicherheitspartitionen, integrierte KI- und Datenbeschleuniger sowie modulare Erweiterungen und erfüllt dabei die strengen Anforderungen an funktionale Sicherheit und Cybersicherheit im Automobilbereich. Die Serie umfasst ein skalierbares Portfolio mit 32 kompatiblen Varianten, die Applikations- und Echtzeit-Rechenleistung, Hochleistungsnetzwerke, Hardware-Isolationstechnologien sowie KI- und Datenbeschleunigung auf einem System-on-Chip (SoC) kombinieren und zugleich die hohen Anforderungen an Timing, Sicherheit und Schutzfunktionen im Fahrzeugkern erfüllen. Der S32N7 ist ein zentrales Element der automobilen S32-Verarbeitungsplattform von NXP, die den Übergang zu intelligenten Fahrzeugen der nächsten Generation beschleunigen soll. Bosch war das erste Unternehmen, das den S32N7 in seiner Fahrzeug-Integrationsplattform einsetzte. Beide Unternehmen entwickelten gemeinsam Referenzdesigns, Sicherheitsframeworks, Hardware-Integrationen sowie ein Experten-Enablement-Programm, um die Systemimplementierung zu beschleunigen und den Integrationsaufwand für frühe Anwender zu reduzieren.

 

 

• Mercedes-Benz: Einsatz von Alloy Kore von QNX und Vector für die digitale Fahrzeugarchitektur der nächsten Generation

Auf der CES 2026 stellten QNX und Vector gemeinsam Alloy Kore vor, eine als „Foundational Vehicle Software Platform“ konzipierte Lösung, die den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) durch die Vereinfachung komplexer digitaler Architekturen beschleunigen soll. Die Plattform integriert das sicherheitszertifizierte Betriebssystem und die Virtualisierungstechnologie von QNX mit der Middleware von Vector und schafft damit eine standardisierte Basisschicht für essenzielle Infrastrukturfunktionen. Dieser Ansatz ermöglicht es Automobilherstellern wie Mercedes-Benz, die die Plattform bereits für ihre nächste Generation zentralisierter Steuergeräte evaluieren, sich stärker auf markenspezifische Innovationen wie KI-gestützte Cockpits und automatisierte Fahrfunktionen zu konzentrieren. Durch die Entkopplung von Hardware und Software sowie die Erfüllung der höchsten Sicherheitsanforderungen (ASIL D) und strenger Cybersicherheitsstandards der Branche zielt Alloy Kore darauf ab, Entwicklungskosten zu senken und schnellere, flottenweite Over-the-Air-Updates (OTA) zu ermöglichen. Die vollständig zertifizierte Version der Plattform ist für Ende 2026 vorgesehen.

 

 

• Elektrobit: EB civion beschleunigt die Entwicklung von SDV-Cockpits

Auf der CES 2026 kündigte Elektrobit die Einführung von EB civion an, einer neuen Software-Suite, die die Entwicklung digitaler Cockpits und Anwendungen für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) beschleunigen und OEMs gleichzeitig eine stärkere Kontrolle über ihre Lieferketten ermöglichen soll. EB civion bündelt die Kernkompetenzen von Elektrobit in den Bereichen Cockpitsysteme und Automotive-Software in einem integrierten Ökosystem, das auf drei zentralen Komponenten basiert. EB civion Creator ist eine cloudnative, virtuelle Cockpit-Entwicklungsumgebung, die eine schnelle HMI-Gestaltung und das Prototyping von Anwendungen in simulierten Umgebungen ermöglicht. EB civion Core stellt hardwareunabhängige, modulare Softwarebausteine bereit, die für Cockpit-Domain-Controller optimiert sind und leistungsfähige sowie echtzeitfähige Infotainment-Funktionen unterstützen. EB civion Cockpit bietet Build-to-Print-Lösungen für Cockpit-Domain-Controller und kombiniert Systemsoftware mit Referenzdesigns, die auf spezifische SoCs zugeschnitten sind. Zusammen helfen diese Elemente OEMs, die Entwicklungs­komplexität zu reduzieren, die Time-to-Market zu verkürzen und die Gesamtbetriebskosten zu senken, indem wiederverwendbare Software, hardwareunabhängige Entwicklung und vorintegrierte Lösungen ermöglicht werden. Die Suite wird durch ein starkes Ökosystem aus Cloud- und Halbleiterpartnern unterstützt und fördert skalierbare, cloudnative Arbeitsabläufe sowie zukunftsfähige SDV-Architekturen. Laut Maria Anhalt, CEO von Elektrobit, wird EB civion die Cockpit-Entwicklung grundlegend verändern, indem Komplexität durch sofort einsatzbereite, integrationsfähige Software in Chancen umgewandelt wird.

 

 

• Sonatus: KI-gestützte SDV-Innovationen und Ausbau des Partnerökosystems

Auf der CES 2026 präsentierte Sonatus ein breites Spektrum an SDV-Fähigkeiten mit klarem Fokus darauf, vernetzte Fahrzeuge einfacher zu entwickeln, zu betreiben und zu skalieren. Ein zentrales Thema war die Beschleunigung des Start of Production (SOP) durch intelligente Test- und Validierungsverfahren, die in Zusammenarbeit mit dem Nissan Technical Centre Europe an einem Nissan Leaf des Modelljahres 2026 demonstriert wurden. Dabei können OEMs mithilfe softwarebasierter Testwerkzeuge Probleme früher erkennen und Verzögerungen reduzieren. Sonatus hob zudem hervor, wie Automobilhersteller In-Vehicle-Edge-KI in großem Maßstab bereitstellen können. Ein Partnerökosystem, darunter Michelin, NXP, Renesas, MOTER, COMPREDICT, Qnovo und VicOne, ermöglicht dabei Fernüberwachung, Personalisierung und Systemoptimierung mit geringerer Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen. Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Erschließung von Fahrzeugdaten mithilfe generativer KI. Dies wurde in einer Live-Demonstration eines vernetzten Fahrzeugs mit Hyundai gezeigt, bei der große Mengen an Fahrzeugdaten in verwertbare Erkenntnisse für OEMs und Flottenbetreiber überführt wurden. Auf der Flottenseite demonstrierte Sonatus gemeinsam mit Kenworth intelligente Diagnosefunktionen, die durch Fernerkennung von Fehlern und vorausschauende Wartung die Verfügbarkeit von Fahrzeugen erhöhen können. Mit Blick auf die Zukunft positioniert Sonatus seine Plattform für ein Fahrzeugökosystem, in dem kontinuierliche Konnektivität, datengetriebene Entscheidungen und Software-Updates den gesamten Fahrzeuglebenszyklus prägen.

 

 

• ETAS: Beschleunigung der Automotive-Softwareentwicklung mit cloudbasierten Kalibrierungstools in Zusammenarbeit mit Microsoft

ETAS hat eine Partnerschaft mit Microsoft geschlossen, um cloudbasierte Kalibrierungs- und Entwicklungstools auf Microsoft Azure bereitzustellen und damit die Automotive-Softwareentwicklung zu beschleunigen. Durch den Betrieb der Kalibrierungs- und Datentools von ETAS in der Cloud können OEMs und Zulieferer Software deutlich früher im Entwicklungszyklus testen, kalibrieren und validieren. Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von lokaler Hardware, verbessert die Zusammenarbeit verteilter Engineering-Teams und verkürzt Entwicklungszeiten. Gleichzeitig unterstützt die Lösung den Übergang zu softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs) und vernetzten Fahrzeugarchitekturen, bei denen Softwarekomplexität und Datenvolumina stark zunehmen. Cloudbasierte Kalibrierung ermöglicht frühere Tests, schnellere Iterationen sowie eine effizientere Nutzung von Fahrzeug- und Simulationsdaten über globale Entwicklungsteams hinweg. Zudem trägt sie dazu bei, Entwicklungsengpässe zu reduzieren und die Zeit bis zum Start of Production (SOP) zu verkürzen, indem Ressourcen bedarfsgerecht skaliert werden können. Die Partnerschaft fördert stärker vernetzte Entwicklungs-Workflows, erleichtert Software-Updates und schafft engere Verknüpfungen zwischen Fahrzeugdaten, Cloud-Systemen und In-Vehicle-Software – Aspekte, die mit der zunehmenden Verbreitung von Over-the-Air-Updates und ganzheitlichem Software-Lifecycle-Management in modernen Fahrzeugen an Bedeutung gewinnen.

 

 

• Sibros: Start eines SDV-App-Marktplatzes

Sibros hat einen App-Marktplatz für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) eingeführt, der Automobilherstellern und Flottenbetreibern ermöglicht, vernetzte Fahrzeugdienste schnell hinzuzufügen und anzupassen. Die Plattform umfasst mehr als 50 vorgefertigte und sofort einsetzbare Anwendungen für Batteriemanagement, Diagnose, Compliance, Flottenbetrieb, Sicherheit sowie kundenorientierte Funktionen. Basierend auf der Sibros Deep Connected Platform lassen sich die Anwendungen Over-the-Air (OTA) bereitstellen, ohne aufwändige kundenspezifische Entwicklungsarbeiten. Dadurch verkürzt sich die Time-to-Market, während SDV-Dienste schneller ausgerollt werden können und zugleich Fahrzeugleistung, Effizienz und Kundenerlebnis verbessert werden.

 

 

• Cerence: xUI gewinnt starke Resonanz bei Automobilherstellern auf Basis von NVIDIA AI Enterprise und Microsoft Azure

Cerence verzeichnet eine breite Akzeptanz seiner xUI-Plattform bei globalen Automobilherstellern für Fahrzeugneueinführungen ab 2026. Die agentenbasierte KI-Architektur von xUI basiert auf NVIDIA AI Enterprise und läuft auf Microsoft Azure, wodurch fortschrittlichere und natürlichere sprachbasierte In-Car-Assistenten ermöglicht werden. Der Betrieb in der sicheren Cloud von Azure sowie die Optimierung mit NVIDIA-Werkzeugen wie NIM-Microservices sorgen für höhere Performance, geringe Latenzzeiten und verkürzte Produktionszyklen. Dies stärkt das Vertrauen der OEMs in KI-gestützte Fahrzeugerlebnisse und fördert den Ausbau von Partnerschaften innerhalb der Branche. Zuletzt ging Geely Auto eine Partnerschaft mit Cerence xUI ein, um die nächste Generation KI-basierter In-Car-Erlebnisse auf LLM-Basis zu realisieren. Die Plattform ermöglicht natürliche, dialogorientierte Sprachinteraktionen, Multi-Intent-Befehle sowie personalisierte Assistenz für unterschiedliche Fahrzeuginsassen, einschließlich einer sogenannten „Say-what-you-see“-Bedienung der Benutzeroberfläche. Auf Basis einer hybriden Architektur, die sowohl On-Device- als auch Cloud-Technologien kombiniert, nutzt das System fortschrittliche KI-Funktionen zur Verbesserung von Infotainment, Fahrzeugsteuerung und Nutzererlebnis. Die erste Implementierung ist ab 2026 für ausgewählte Modelle von Geely geplant.

 

 

• AMD: Präsentation von Automotive-Innovationen der nächsten Generation und Partnerschaften mit StradVision und Seyond

AMD demonstrierte KI-gestützte ADAS-Fähigkeiten in Zusammenarbeit mit StradVision und unter Einsatz der Versal AI Edge Series Gen 2-Plattform, um kamerabasierte Fahrerassistenzfunktionen mit Surround-View-Visualisierung zu ermöglichen. Darüber hinaus hob AMD die Integration des Zynq UltraScale+ MPSoC von AMD in die langreichweitigen Front-LiDAR-Sensoren von Seyond hervor, die fortschrittliche Punktwolkenverarbeitung, Kalibrierung sowie RX/TX-Steuerung zur Verbesserung der ADAS-Leistung unterstützen. Die Vehicle Experience Platform kombiniert Ryzen Embedded-Prozessoren mit Versal AI Edge, um einen nahtlosen Betrieb digitaler Cockpits mit intelligenter Workload-Verteilung zu ermöglichen. Ergänzt wird dies durch einen cloudnativen Entwicklungs-Workflow, der auf Radeon Pro-GPUs und EPYC Embedded-CPUs basiert und die Validierung softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) beschleunigt. Diese Entwicklungen unterstreichen den zweigleisigen Fokus von AMD, sowohl den Autonomiegrad von ADAS-Systemen zu erhöhen als auch die Nutzererfahrung in softwaredefinierten Fahrzeugen neu zu definieren.

 

 

• Ambarella: Leistungsstarker Edge-AI-8K-Vision-SoC mit branchenführender KI- und Multisensor-Wahrnehmung

Ambarella stellte seinen leistungsstarken Edge-AI-8K-Vision-SoC CV7 vor und setzte damit auf der CES einen markanten Akzent mit fortschrittlichen On-Device-KI- und Multisensor-Wahrnehmungsfähigkeiten. Der neue, in 4-nm-Technologie gefertigte CV7-SoC ist darauf ausgelegt, gleichzeitige Multi-Stream-Videoverarbeitung bis zu 8K bei 60 Bildern pro Sekunde zu unterstützen und zugleich leistungsfähige Edge-KI mit rund 20 % geringerem Energieverbrauch gegenüber der Vorgängergeneration bereitzustellen. Damit eignet sich der CV7 für anspruchsvolle Anwendungen in Verbraucher-Kameras, Unternehmenssicherheitssystemen, Robotik, industrieller Automatisierung sowie für Automotive-AI-Vision-Anwendungen wie Telematik, 360°-Rundumsicht und ADAS. Durch die enge Integration des proprietären KI-Beschleunigers, des Image-Signal-Prozessors, der Video-Encodierung und der CPU-Kerne in einem einzigen, effizienten Chip ermöglicht Ambarella Entwicklern, hochwertige Bildverarbeitung und Analysefunktionen der nächsten Generation mit verbesserter Performance pro Watt und reduzierten Systemkosten in eine Vielzahl intelligenter Edge-Produkte zu bringen. Der Auftritt des CV7 auf der CES unterstreicht Ambarellas Führungsposition im Bereich Edge-AI-Silizium und bekräftigt das Bestreben des Unternehmens, die Grenzen intelligenter Bildverarbeitung weiter zu verschieben.

 

 

• Mercedes-Benz: Neuer MBUX Hyperscreen und KI-gestützte In-Car-Entertainment-Erlebnisse

Auf der CES 2026 stellte Mercedes-Benz mit der US-Premiere des neuen vollelektrischen GLC seine strategische Ausrichtung auf softwaredefinierte Elektrofahrzeuge in den Mittelpunkt. Der als rein elektrisches SUV neu interpretierte GLC unterstreicht den Fokus der Marke auf digitale Nutzererlebnisse, Konnektivität und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme für eines ihrer wichtigsten Modelle auf dem US-Markt. Im Zentrum des Auftritts standen das KI-gestützte Betriebssystem MB.OS sowie die vierte Generation des MBUX-Systems, einschließlich des optionalen 39,1-Zoll-Hyperscreen, ergänzt durch Funktionen wie intelligente Luftfederung und 800-Volt-Ladetechnologie. Darüber hinaus hob Mercedes-Benz immersive In-Car-Entertainment-Erlebnisse hervor, die durch Partnerschaften mit Dolby und Sony Pictures Entertainment ermöglicht werden und Spatial Audio, IMAX-Enhanced-Videoinhalte sowie Premium-Sound in die Fahrzeuge bringen. Auf der Fahrerseite demonstrierten die gemeinsam mit NVIDIA entwickelten MB.DRIVE-Technologien Fähigkeiten auf SAE-Level 2. Insgesamt signalisiert die Präsentation die Strategie von Mercedes-Benz, Elektrofahrzeuge konsequent mit Software, KI und Content-Ökosystemen zu verknüpfen – im Vorfeld des geplanten US-Markteintritts des Modells im Laufe des Jahres 2026. Vor dem Hintergrund rückläufiger staatlicher EV-Anreize in den USA deutete das Unternehmen zudem an, dass viele dieser Funktionen künftig auch in Fahrzeugen mit Verbrennungs- und Hybridantrieben verfügbar sein dürften.

 

 

• Geely: Neudefinition der nächsten Generation intelligenter Fahrzeugtechnologie mit Full-Domain AI 2.0 und G-ASD

Die Geely Auto Group kehrte zum dritten Mal in Folge zurück und stellte zwei zentrale Innovationen vor – Full-Domain AI 2.0 und G-ASD (Geely Afari Smart Driving) –, mit denen das Unternehmen seine Führungsposition im Bereich intelligenter Mobilität weiter stärken will. Full-Domain AI 2.0 stellt eine wesentliche Weiterentwicklung gegenüber der bisherigen KI-Architektur von Geely dar und vollzieht den Übergang von isolierten, modularen Intelligenzlösungen hin zu einem einheitlichen, fahrzeugweiten KI-System. Durch die tiefe Integration von Rechenleistung, Daten und KI-Modellen hat Geely ein zentrales „Super-KI-Gehirn“ geschaffen, das eine Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen Cockpit-, Fahrwerks-, Sicherheits- und Fahrfunktionen ermöglicht. Ergänzend dazu markiert G-ASD einen wichtigen Schritt in Richtung hochentwickeltes automatisiertes Fahren. Die Lösung kombiniert fortschrittliche KI-Algorithmen, umfangreiche reale Fahrdaten sowie leistungsfähige Sensorik- und Rechenhardware, um Sicherheit und Vertrauen in komplexen Verkehrssituationen zu erhöhen. Laut Jerry Gan, CEO der Geely Auto Group, und Li Chuanhai, CTO des Unternehmens, bilden diese Technologien die Grundlage dafür, dass sich zukünftige Fahrzeuge bis 2030 zu emotional bewussten, proaktiven und kontinuierlich lernenden „superintelligenten“ Mobilitätssystemen entwickeln. Das neue Smart-Vehicle-System positioniert Geely an der Spitze KI-basierter softwaredefinierter Fahrzeuge und unterstreicht den Anspruch, als starker Wettbewerber zu etablierten Vorreitern wie BYD Auto, Tesla und Volkswagen aufzutreten.

 

 

• Leapmotor & Qualcomm: Weltweit erster automobil­er Zentralrechner auf Basis von Snapdragon Cockpit Elite und Snapdragon Ride Elite

Auf der CES 2026 stellten Leapmotor und Qualcomm die weltweit erste domänenübergreifend integrierte Fahrzeug-Rechenplattform vor, die auf zwei Snapdragon Elite (SA8797P) Chips basiert. Die Plattform vereint Cockpit-, ADAS-, Karosserie- und Konnektivitätsfunktionen in einem leistungsstarken Zentralrechner und treibt damit den Übergang zu zentralisierten, softwaredefinierten Fahrzeugarchitekturen voran. Das kommende Modell Leapmotor D19 wird als erstes Fahrzeug diese Architektur nutzen und setzt dabei auf Oryon-CPU, Adreno-GPU und Hexagon-NPU, um fahrzeugweite KI-Funktionen sowie personalisierte In-Car-Erlebnisse zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt bis zu acht hochauflösende Displays, 13 Sensoren einschließlich LiDAR und Radar sowie mehr als 30 ADAS-Funktionen, darunter autonomes Fahren von Parkplatz zu Parkplatz (P2P). Basierend auf einer serviceorientierten Architektur (SOA) mit Over-the-Air-Updates (OTA), Diagnostik und intelligenter Steuerung reduziert die Lösung Systemkosten und -komplexität und steigert zugleich die Gesamtleistung.

 

• AUMOVIO: Fokus auf Skalierung von UX-, ADAS- und SDV-Lösungen

AUMOVIO, ehemals die Automotive-Gruppensparte von Continental, nutzt seine neue eigenständige Identität, um die Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge entlang von drei Kernpfeilern gezielt voranzutreiben: User Experience (UX), ADAS und skalierbare E/E-Architekturen. Auf der HMI-Seite stellte AUMOVIO ein „Personalized Cockpit“ vor, das Funktionen wie Multi-Display-Anpassung, farbiges ePaper, umschaltbaren Sichtschutz sowie eine hinter einem OLED-Panel integrierte Kamera umfasst. Im Bereich ADAS deckt die Xelve-Plattform die Automatisierungsstufen L2 bis L4 ab und beinhaltet Varianten wie Xelve Park, Xelve Drive, Xelve Pilot sowie das neue Xelve Trailer, das auf Surround-View-Computer-Vision basierende Kollisionswarnungen für Anhängermanöver bietet. Strategisch zentral ist das Konzept eines Automotive Remote Control Network, das als standardisierter, skalierbarer und kosteneffizienter Ansatz für Fahrzeugarchitekturen positioniert wird. Ziel ist es, Verkabelung und Hardwarevarianten zu reduzieren und die Differenzierung stärker auf Software zu verlagern. Für Automobilhersteller zielen die auf der CES gezeigten Technologien von AUMOVIO darauf ab, Plattformkomplexität zu senken, sodass Fahrzeuge schneller, kostengünstiger und primär über Software differenziert und aktualisiert werden können.

 

 

• Valeo: Sicherheitssteigernde Advanced-Monitoring-Anwendungen auf Basis der Technologie von Seeing Machines

Das Automotive-Technologieunternehmen Valeo stellte eine Reihe fortschrittlicher Monitoring- und In-Cabin-Sicherheitsanwendungen vor, die in Zusammenarbeit mit Seeing Machines, einem Spezialisten für KI-gestützte Bildverarbeitung und Innenraumsensorik, entwickelt wurden. Die Lösungen kombinieren die Full-Stack-Fahrzeugintegrationskompetenz von Valeo mit der Innenraum-Wahrnehmungssoftware von Seeing Machines und schaffen so sicherheitssteigernde Technologien für Pkw und Zweiräder. Seeing Machines unterstützt Valeo durch die Integration seiner ICMS-Software, die klassische Fahrerüberwachungsfunktionen erweitert. Dazu zählen unter anderem Blickverfolgung, um festzustellen, ob der Fahrer eine erkannte Gefahr wahrgenommen hat, sowie die Erkennung des Tragens eines Helms bei Zweirädern. Diese Funktionen werden auf drei unterschiedlichen SoCs implementiert und demonstrieren eine plattformübergreifende Integrationsfähigkeit. Dazu gehören Valeo Panovision Head-up-Display-Lösungen mit einem adaptiven, blickbasierten Warnsystem, Valeo Safe InSight mit einem mehrschichtigen Ansatz zur Fahrer- und Innenraumüberwachung sowie SmartCluster zur Helmerkennung bei Zweirädern, das das Fehlen eines Helms vor Fahrtbeginn identifiziert.

 

 

• Qualcomm & Google: Vertiefung der Partnerschaft zur Umsetzung von KI der nächsten Generation in SDVs

Auf der CES 2026 erweiterten Qualcomm und Google ihre seit einem Jahrzehnt bestehende Partnerschaft, um die Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) durch die Integration des Snapdragon Digital Chassis mit Googles Automotive-Software und Gemini-KI-Modellen zu beschleunigen. Ein zentrales Element der Zusammenarbeit ist der Übergang zu sogenannter „agentischer KI“, die multimodale Schnittstellen nutzt, um proaktive In-Car-Assistenten zu ermöglichen. Diese sind in der Lage, zu schlussfolgern und komplexe Aufgaben auszuführen, etwa Fahrzeugeinstellungen auf Basis des Blickverhaltens des Fahrers anzupassen oder Multi-App-Workflows wie Restaurantbuchungen und Navigation zu steuern. Zur Vereinfachung der Fahrzeugentwicklung etablieren die Partner eine einheitliche Referenzplattform – beginnend mit Android 17 – und führen Snapdragon vSoC auf Google Cloud ein. Diese virtuelle Entwicklungsumgebung erlaubt es Automobilherstellern, Software zu entwerfen und zu testen, ohne auf physische Hardware angewiesen zu sein. Darüber hinaus bringt die Partnerschaft Project Treble for Automotive ein, das vorhersehbare Software-Updates sowie ein zehnjähriges Support-Fenster über mehrere Fahrzeuggenerationen hinweg sicherstellt. Erste Implementierungen finden sich bereits in zentralen Rechensystemen von Marken wie Leapmotor.

 

 

• TomTom: Orbis Maps treiben die automatisierten Fahrsysteme von CARIAD an

Auf der CES 2026 gab TomTom bekannt, dass die Software-Sparte des Volkswagen Konzerns, CARIAD, TomTom Orbis Maps als zentrale Komponente für zukünftige automatisierte Fahrsysteme in den Marken des Volkswagen Group einsetzen wird. Die KI-native Orbis Maps für automatisiertes Fahren fungieren dabei als hochpräzise, echtzeitfähige räumliche Ebene, die die bordeigene Sensorik ergänzt und sicherheitskritische Funktionen wie Intelligente Geschwindigkeitsassistenz sowie freihändiges Fahren mit einem stärker menschenähnlichen Verhalten in komplexen Verkehrssituationen unterstützt. Die Echtzeit-Kartenplattform von TomTom kombiniert Fahrzeug-Sensordaten, Vermessungsflotten und Luftbildquellen, um detaillierte Informationen zu Fahrspurgeometrie und Verkehrsverhalten auf Basis eines globalen, interoperablen Kartenstandards bereitzustellen. Die Karten werden im Minutenrhythmus aktualisiert und decken mehr als 235 Länder und Territorien ab. Führungskräfte beider Unternehmen betonten, dass aktuelle und qualitativ hochwertige Karten eine grundlegende Voraussetzung für sicheres und skalierbares automatisiertes Fahren (AD) sind, und hoben die Vereinbarung als Beleg für die technologische Stärke von TomTom sowie die enge Zusammenarbeit mit CARIAD zur Unterstützung der sich weiterentwickelnden AD-Anforderungen des Volkswagen Konzerns hervor.

 

 

• Arbe: Kombination marktführender Radar-Technologie mit leistungsstarker KI-Rechenleistung von NVIDIA für KI-basiertes Fahren

Arbe Robotics präsentiert auf der CES 2026 sein automobiltaugliches Ultra-High-Definition-Radarsystem und zeigt damit erstmals öffentlich eine umfassende Demonstration der Plattform in Kombination mit vollständigen Perception-Stacks. Das fortschrittliche Radarsystem erzeugt eine rohe Punktwolke mit mehr als 20.000 Detektionen pro Frame aus einem 2.304-Kanal-Array und liefert damit besonders datenreiche Grundlagen für KI-basierte Wahrnehmung. Dadurch lassen sich Hands-off- und Eyes-off-Fahrfunktionen bei Autobahngeschwindigkeiten unterstützen, einschließlich der Erkennung von Objekten in Entfernungen von über 300 Metern. Auf der Messe demonstriert Arbe sein Radarsystem in Live-Demos, darunter ein KI-basierter Occupancy-Grid-Ansatz, der gemeinsam mit Perciv AI entwickelt wurde, LiDAR-ähnliche Anwendungsfälle sowie die Integration mit der NVIDIA DRIVE AGX Orin-Rechenplattform. Dabei wird eine konsistente Leistungsfähigkeit auch unter schwierigen Wetterbedingungen und bei eingeschränkter Sicht hervorgehoben. Die Zusammenarbeit mit NVIDIA zielt darauf ab, einen neuen Maßstab für autonome Wahrnehmung zu setzen und die Einführung sichererer und kosteneffizienter autonomer Fahrlösungen für Automobilhersteller weltweit zu beschleunigen.

 

 

Über Counterpoint Research

Counterpoint Research ist ein globales Marktforschungsunternehmen, das sich auf Produkte im gesamten Technologie-Ökosystem spezialisiert hat. Wir beraten ein breites Kundenspektrum – von Smartphone-Herstellern über Chiphersteller und Vertriebspartner bis hin zu großen Technologiekonzernen – über unsere Niederlassungen in den wichtigsten Innovationszentren, Produktionsstandorten und Wirtschaftszentren der Welt. Unser Analystenteam, bestehend aus erfahrenen Experten, arbeitet eng mit Stakeholdern auf allen Unternehmensebenen zusammen – von der Führungsebene bis hin zu Experten in den Bereichen Strategie, Analystenbeziehungen, Marktforschung, Business Intelligence, Produktentwicklung und Marketing. Wir bieten Dienstleistungen in den Bereichen Marktdaten, Branchenexpertise und Beratung. Zu unseren Kernkompetenzen zählen KI, Automobilindustrie, Unterhaltungselektronik, Displays, eSIM, IoT, Standortplattformen, Makroökonomie, Fertigung, Netzwerke und Infrastruktur, Halbleiter, Smartphones und Wearables. Besuchen Sie unsere Insights-  Seite  , um unsere öffentlich zugänglichen Marktdaten, Analysen und Branchenexpertise zu entdecken, mehr über unsere Schwerpunkte zu erfahren, unsere Analysten kennenzulernen und mit uns in Kontakt zu treten.