- NVIDIA stellte die Open-Source-KI-Modell- und Tool-Familie Alpamayo vor, die die sichere, auf Schlussfolgerungen basierende Entwicklung autonomer Fahrzeuge beschleunigen soll.
- ZF und Qualcomm gaben eine Zusammenarbeit bekannt, um eine skalierbare ADAS-Lösung auf Basis des neuen ZF-ProAI-Supercomputers und der Snapdragon-Ride-Plattform bereitzustellen.
- BMW präsentierte die nächste Generation seiner Fahrzeugplattformen und hob dabei einen intelligenten persönlichen Assistenten sowie die weiterentwickelte eDrive-Technologie der sechsten Generation hervor.
- LG zeigte KI-definierte Fahrzeuge mit fortschrittlicher KI-Modellintegration auf der Snapdragon-Cockpit-Elite-HPC-Plattform in Zusammenarbeit mit aiMotive.
- HERE demonstrierte KI-gestützte Kartenlösungen auf Basis von Snapdragon Ride und erweiterte gleichzeitig die Partnerschaft mit Hyundai, um intelligente und vernetzte Cockpit-Erlebnisse zu ermöglichen.
- Donut Lab stellte die weltweit erste vollständig festkörperbasierte Batterie vor, die für den Einsatz in Serienfahrzeugen bereit ist.
- Afeela 1 unterstrich den strategischen Fokus von Sony Honda Mobility auf Software, Sensorik und ein hochwertiges Elektrofahrzeug-Erlebnis.
- Uber, Lucid Motors und Nuro präsentierten eine seriennahe Version ihres Robotaxi-Fahrzeugs.
- Aptiv betonte seinen Ansatz, intelligente Edge-Technologien von der Automobilindustrie bis hin zur Robotik auszubauen.
- Bosch erklärte das Ziel, die Zukunft von Mobilität, Fertigung und Technologie im Alltag aktiv mitzugestalten.
- Smart Eye und Alps Alpine stellten eine Lösung zur unsichtbaren Fahrerüberwachung vor, die vollständig hinter dem Display integriert ist.
- Quectel hob hervor, dass das 5G-Advanced-Modul AR588MA die Fahrzeugsicherheit sowie eine dauerhafte Konnektivität stärkt.
Die CES dieses Jahres findet vom 6. bis 9. Januar in Las Vegas statt, wobei der 4. und 5. Januar als sogenannte Media Days angesetzt sind. Während die Media Days dazu beitragen, die übergeordnete Erzählung der Veranstaltung zu prägen, öffnet die eigentliche Messefläche am 6. Januar. Ab diesem Zeitpunkt werden an den Ständen der Zulieferer, bei technischen Demonstrationen sowie in geschlossenen Meetings konkretere Details zur Produktionsreife, zu OEM-Programmen und zu Zeitplänen erwartet. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung sind die Analysten von Counterpoint Research vor Ort, um zentrale Ankündigungen zu verfolgen und deren Bedeutung für die breitere Technologiebranche einzuordnen.
Die Automotive-Updates während der Media Days zur CES 2026 haben bereits früh den Ton für die gesamte Woche vorgegeben. Sowohl bei OEMs als auch bei Zulieferern kristallisierte sich eine klare Kernbotschaft heraus: Fahrzeugplattformen werden grundlegend neu konzipiert, mit einem Fokus auf Software-Skalierbarkeit, zentralisierte Rechenarchitekturen und langfristige Aufrüstbarkeit. Die meisten Ankündigungen zeigten auf, wie KI, Konnektivität, Sensorik und Rechenleistung in einheitlichen Fahrzeugarchitekturen zusammengeführt werden, die über verschiedene Modelle hinweg sowie für globale Märkte skalierbar sind. Nachfolgend folgt unsere Analyse der zentralen Automotive-Ankündigungen aus den Media Days.
- NVIDIA kündigte die Alpamayo-Familie aus Open-Source-KI-Modellen und -Tools an, um die sichere, auf Schlussfolgerungen basierende Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen.
NVIDIA hat Alpamayo vorgestellt, eine Suite aus Open-Source-KI-Modellen, Simulationstools und Datensätzen, die die Entwicklung sicherer und zuverlässiger autonomer Fahrzeuge beschleunigen soll. Alpamayo basiert auf einem Vision-Language-Action-(VLA)-Modell mit einer Architektur von 10 Milliarden Parametern und ermöglicht eine menschenähnliche Entscheidungsfindung für autonome Fahrsysteme. Darüber hinaus führte das Unternehmen AlphaSim ein, ein Open-Source-End-to-End-Framework zur Validierung autonomer Fahrzeugsysteme. Zusätzlich veröffentlichte NVIDIA mehr als 1.700 Stunden an Fahrdaten, die über verschiedene geografische Regionen hinweg gesammelt wurden. Mehrere Automobilhersteller und Anbieter autonomer Fahrtechnologien, darunter Lucid Motors, Jaguar Land Rover (JLR), Uber sowie Berkeley DeepDrive, bekundeten Interesse an dem neu eingeführten Alpamayo, um die Entwicklung von autonomer Fahrtechnologie auf Level 4 voranzutreiben.

Quelle: NVIDIA
- ZF und Qualcomm Technologies arbeiten zusammen, um eine skalierbare ADAS-Lösung bereitzustellen, die vom neuen ZF-ProAI-Supercomputer und der Snapdragon-Ride-Plattform angetrieben wird.
Auf der CES 2026 gaben ZF und Qualcomm Technologies die Erweiterung ihrer Partnerschaft bekannt, um eine skalierbare und offene ADAS-Rechenplattform bereitzustellen, die die Snapdragon-Ride-Plattform von Qualcomm mit dem ProAI-Supercomputer von ZF kombiniert. Ziel der Lösung ist es, die Einführung softwaredefinierter und automatisierter Fahrzeuge zu beschleunigen und Automatisierungsfunktionen bis Level 3 zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Snapdragon-Ride-SoCs und ZF ProAI unterstützt die Plattform unterschiedliche KI- und Wahrnehmungs-Workloads über eine offene und flexible Architektur. ZF ProAI liefert eine Rechenleistung von bis zu 1.500 TOPS und unterstützt modulare Multi-Domain-Konfigurationen, wodurch Automobilhersteller mehr als 25 ADAS-Funktionen integrieren können, darunter freihändiges Navigate on Autopilot (NOA), entweder als modulare oder eigenständige Softwareangebote.

Quelle: Qualcomm
- Aptiv treibt intelligente Edge-Technologien von der Automobilindustrie bis hin zur Robotik voran.
Aptiv präsentierte seine nächste Generation von Edge-to-Edge- und KI-gestützten ADAS-Lösungen mit Gen-8-Radarsystemen und PULSE-Sensoren, die L2++-Autonomie sowohl auf Autobahnen als auch im urbanen Umfeld ermöglichen. Weiterentwicklungen im digitalen Cockpit umfassen unter anderem Fahrerüberwachungssysteme (DMS), Innenraumüberwachungssysteme (CMS), eine Cockpit-Sound-Suite, Face-ID-Funktionen sowie weitere modulare Softwarelösungen auf Basis von Android Automotive zur Steigerung von Sicherheit und Personalisierung. Darüber hinaus kooperiert die LINC-Plattform von Aptiv mit Verizon, um das Potenzial von C-V2X-Technologie in Verbindung mit 5G-Konnektivität und Edge Computing für geringe Latenzzeiten und erhöhte Verkehrssicherheit zu untersuchen. Aptiv wird zudem Software- und Hardwarelösungen für verschiedene Anwendungen in den Bereichen Robotik und Luft- und Raumfahrt vorstellen. Die branchenübergreifende Expansion diversifiziert das Unternehmen über den Automobilsektor hinaus und positioniert Aptiv im HPC- und SDV-Ökosystem.

Quelle: Aptiv
- BMW treibt die nächste Generation von Fahrzeugplattformen voran und hebt dabei einen intelligenten persönlichen Assistenten sowie die weiterentwickelte eDrive-Technologie der sechsten Generation hervor.
Auf der CES 2026 stellte BMW den BMW iX3 als erstes Serienmodell der BMW Neue Klasse vor und präsentierte dabei Technologien, die bis 2027 auf rund 40 BMW-Modelle skaliert werden sollen. Im Mittelpunkt der Vorstellung stand der KI-gestützte BMW Intelligent Personal Assistant der nächsten Generation, der nun um Amazon Alexa+ erweitert wurde und natürliche Sprachinteraktionen mit mehreren Intentionen für Fahrzeugfunktionen sowie allgemeines Wissen ermöglicht. Der iX3 hebt zudem das neue BMW Operating System X hervor, das ein erweitertes In-Car-Entertainment-Angebot mit Streaming-Diensten, Videoanrufen und Gaming unterstützt. Darüber hinaus führt die neue eDrive-Technologie der sechsten Generation eine 800-Volt-Architektur ein, kombiniert mit neuen zylindrischen Batteriezellen mit höherer Energiedichte, schnellerem Laden und bidirektionalem Laden (V2L, V2H, V2G), und ermöglicht eine WLTP-Reichweite von bis zu 805 Kilometern bei gleichzeitig ultraschnellem DC-Laden. Neue Hochleistungs-Steuergeräte unter dem Namen „Heart of Joy“ sowie ein dedizierter Supercomputer für automatisiertes Fahren sollen zusätzlich Effizienz, Fahrdynamik, Rekuperation und freihändige Level-2-Fahrerassistenz sowohl auf Autobahnen als auch im Stadtverkehr verbessern.

Quelle: BMW
- Afeela 1 unterstreicht den strategischen Fokus von Sony Honda Mobility auf Software, Sensorik und ein hochwertiges Elektrofahrzeug-Erlebnis.
Auf der CES 2026 stellte Sony Honda Mobility (SHM) sein Vorserienmodell Afeela 1 vor und spiegelte damit mehrere Jahre Entwicklungsarbeit seit dem Start der Partnerschaft im Jahr 2022 wider. Das mittelgroße Elektrofahrzeug bietet eine Reichweite von rund 480 Kilometern, ein Dualmotor-Setup mit Allradantrieb sowie eine 91-kWh-Lithium-Ionen-Batterie. Afeela 1 verfügt über ein durchgängiges Panorama-Armaturenbrett-Display, fortschrittliche KI-gestützte Sprach- und Infotainmentfunktionen, mehr als 40 Sensoren für ADAS sowie eine native Integration von PlayStation Remote Play. Im Zentrum steht der Afeela Personal Agent, der auf dem Microsoft Azure OpenAI Service basiert, während das KI-zentrierte Computing durch das Snapdragon Digital Chassis von Qualcomm unterstützt wird. Darüber hinaus ermöglicht SHM Cloud-APIs und eine Android-basierte IVI-Plattform, um Drittanbieter-Apps sowie kontinuierliche Software-Updates zu unterstützen. In einer höheren Ausstattungsvariante bietet Afeela zudem zwei 12,9-Zoll-Displays für die Rücksitze mit hoher Helligkeit, breitem Farbraum und Local-Dimming-LED-Technologie zur Verbesserung des Fondpassagiererlebnisses. Der Afeela 1, mit einem Preis zwischen etwa 89.900 und 102.900 US-Dollar, soll ab Ende 2026 an Kunden ausgeliefert werden, beginnend in Kalifornien, mit einer anschließenden Ausweitung auf den US-Markt und internationale Regionen.

Quelle: Sony Honda Mobility
- Bosch verfolgt das Ziel, die Zukunft von Mobilität, Fertigung und Technologie im Alltag aktiv mitzugestalten.
Bosch betonte seine langjährige Expertise in Software und Hardware und verfolgt das Ziel, die Lücke zwischen beiden Bereichen zu schließen, während Fahrzeuge zunehmend zu softwaredefinierten Architekturen übergehen. Durch eine enge Integration von Software und Hardware will das Unternehmen Fahrzeugfunktionen der nächsten Generation ermöglichen. Bosch erwartet, dass allein seine Automotive-Softwarelösungen einen Umsatz von rund 6 Milliarden Euro generieren werden und damit nahezu zwei Drittel des gesamten Geschäftsbereichs Mobility Solutions ausmachen.
Bosch präsentierte zudem ein KI-gestütztes Fahrzeugcockpit, das auf hochgradig personalisierte Nutzererlebnisse ausgelegt ist. Angetrieben von einem fortschrittlichen Large Language Model (LLM) und Vision AI ermöglicht das System natürlichere Interaktionen, darunter Unterstützung bei Aufgaben wie der Suche nach Parkplätzen oder der Erstellung von Protokollen aus Online-Meetings. Darüber hinaus hob Bosch die starken Wachstumsaussichten seiner By-Wire-Technologien hervor, einschließlich Ride-by-Wire und Steer-by-Wire, und prognostizierte einen Umsatz von rund 7 Milliarden Euro in den kommenden sechs Jahren.
Bosch stellte zudem eine Lösung für das Vehicle Motion Management vor, die den Fahrkomfort verbessert und Reisekrankheit reduziert, indem Bremsen, Lenkung, Antriebsstrang und Fahrwerksysteme zentral koordiniert werden. Darüber hinaus präsentierte das Unternehmen seine Radartechnologie der siebten Generation, die eine höhere Präzision mit einer erweiterten Reichweite kombiniert und auch kleine Objekte zuverlässig erkennen kann, um die Sicherheit und die Leistungsfähigkeit automatisierter Fahrfunktionen zu verbessern. Abschließend gab Bosch eine strategische Partnerschaft mit Kodiak AI bekannt, um autonome Plattformen für Nutzfahrzeuge zu entwickeln.

Quelle: Bosch
- LG präsentierte KI-definierte Fahrzeuge mit fortschrittlicher KI-Modellintegration auf der Snapdragon Cockpit Elite HPC-Plattform in Zusammenarbeit mit aiMotive.
LG und aiMotive stellten eine HPC-Plattform der nächsten Generation vor, die In-Vehicle-Infotainment und ADAS-Autonomie auf Level 2+ in einer einheitlichen Architektur zusammenführt. Die AI Cabin Platform von LG integriert Bildgenerierungsmodelle, Vision-Language-Modelle (VLMs) sowie Large Language Models (LLMs) mit der Snapdragon Cockpit Elite Plattform von Qualcomm. Ergänzend präsentierte LG drei KI-definierte Fahrzeuglösungen – Mobility Display, Automotive Vision und In-Vehicle-Entertainment –, die eine transparente OLED-Windschutzscheibe nutzen, um Sicherheit und Nutzererlebnis zu verbessern. Die Partnerschaft von LG mit Qualcomm und aiMotive zur Integration von KI-Modellen in Fahrzeugplattformen markiert einen strategischen Wandel hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen.

Quelle: LG
- Uber, Lucid Motors und Nuro stellten eine seriennahe Version ihres Robotaxi-Fahrzeugs vor.
Uber, Lucid Motors und Nuro stellten ihr serienreifes Robotaxi vor, das auf dem SUV-Modell Lucid Gravity basiert. Das Fahrzeug ist mit Lidar-, Radar- und Kamerasystemen ausgestattet, die von der Drive-Thor-Plattform von NVIDIA angetrieben werden. Derzeit wird das Robotaxi bereits auf öffentlichen Straßen getestet, wobei der Marktstart für die San Francisco Bay Area im Laufe des Jahres 2026 vorgesehen ist. Das SUV wird im Werk von Lucid in Arizona gefertigt und bietet einen hochwertigen Innenraum sowie eine von Uber entwickelte Benutzeroberfläche mit Funktionen zur Steuerung von Fahrt und Komfort. Lucid hat frühere Produktionsprobleme überwunden und seine Produktionsmenge im Jahr 2025 verdoppelt. Das Unternehmen plant, nach Abschluss der finalen Validierung im weiteren Verlauf dieses Jahres mit der Serienproduktion von Robotaxis zu beginnen.

Quelle: Uber
- Smart Eye und Alps Alpine integrieren eine unsichtbare Fahrerüberwachungslösung vollständig hinter dem Display.
Smart Eye und Alps Alpine gaben eine wegweisende Under-Display-Fahrerüberwachungslösung bekannt, bei der die DMS-Kamera direkt hinter dem Instrumentencluster-Display integriert ist und somit vollständig unsichtbar für den Fahrer bleibt. Angetrieben durch die fortschrittliche Under-Display-Camera-(UDC)-LCD-Technologie von AUO Mobility Solutions erreicht die Lösung eine optimale Kameraposition und ein geeignetes Sichtfeld für eine zuverlässige Erkennung von Ablenkung und Müdigkeit, ohne die Display-Homogenität oder das Cockpit-Design zu beeinträchtigen. Durch die Kombination der serienerprobten DMS-Software von Smart Eye, der Display-Integrationskompetenz von Alps Alpine und der Displaytechnologie der nächsten Generation von AUO bietet das System eine hohe Nahinfrarot-Performance, vereinfacht die Integration für OEMs, reduziert die Sensor-Komplexität und unterstützt aufkommende globale Sicherheitsvorschriften zur Fahreraufmerksamkeit.

Quelle: Smart Eye
- HERE präsentierte KI-gestützte Kartenlösungen auf Basis von Snapdragon Ride und erweiterte die Partnerschaft mit Hyundai, um intelligente und vernetzte Cockpit-Erlebnisse zu ermöglichen.
Auf der CES 2026 gab HERE Technologies eine Reihe von Ankündigungen bekannt, darunter eine KI-gestützte Karte zur Unterstützung der Snapdragon-Ride-Plattform für L2- und L2+-ADAS sowie eine neue Partnerschaft im Bereich Navigation mit Hyundai AutoEver. Die KI-basierte Kartenintelligenz von HERE, integriert in die Snapdragon Ride/Ride Pilot Plattform von Qualcomm, soll L2+-ADAS- und automatisierte Fahrfunktionen verbessern. Zum Einsatz kommt dabei eine sogenannte „E-Horizon“-Karte, die das Situationsbewusstsein des Fahrzeugs über die Reichweite der Fahrzeugsensorik hinaus erweitert und eine Spurgenauigkeit auf Fahrstreifenebene bietet. Die per Over-the-Air aktualisierte Kartenabdeckung soll bis 2026 von rund 60 auf mehr als 100 Länder ausgebaut werden.
HERE Technologies erweiterte zudem seine Online-Navigationspartnerschaft mit Hyundai AutoEver, um intelligente, digitale Cockpit- und vernetzte Navigationserlebnisse für Fahrzeuge von Hyundai, Kia und Genesis bereitzustellen. Die Lösung ermöglicht häufigere cloudbasierte Kartenupdates, streamingähnliche Navigation, Spurführung auf Fahrstreifenebene, ADAS-bewusste Routenführung sowie personalisierte In-Car-UX auf den ccNC/ccIC-Plattformen (Connected Car Navigation Cockpit/Connected Car Integrated Cockpit) in Märkten wie Nordamerika und Australien.

Quelle: HERE
- Donut Lab stellte die weltweit erste vollständig festkörperbasierte Batterie vor, die für den Einsatz in Serienfahrzeugen bereit ist.
Das finnische Technologieunternehmen Donut Lab sorgte mit der Markteinführung der weltweit ersten serienreifen Festkörperbatterie für eine deutliche Zäsur in der Elektromobilitätsbranche. Im Gegensatz zu Wettbewerbern, deren Prototypen erst für den Zeitraum 2027 bis 2030 vorgesehen sind, ist die sogenannte „Donut Battery“ bereits verfügbar. Sie kommt in der Modellpalette 2026 von Verge Motorcycles zum Einsatz, wobei die Auslieferungen ab dem ersten Quartal 2026 beginnen sollen.
Die Batterie erreicht eine Energiedichte von 400 Wh/kg und ermöglicht eine vollständige Ladung von 0 % auf 100 % in nur fünf Minuten, ohne die übliche Ladeverlangsamung ab etwa 80 % („80 %-Taper“). Sie ist auf eine lange Lebensdauer ausgelegt, unterstützt bis zu 100.000 Ladezyklen und behält selbst unter extremen Temperaturbedingungen von −30 °C bis 100 °C rund 99 % ihrer Kapazität. Durch den Einsatz reichlich verfügbarer Materialien und ein kobaltfreies Design bietet Donut Lab eine sicherere, kostengünstigere und nachhaltigere Alternative zu herkömmlichen Lithium-Ionen-Batterien.

Quelle: Donut Lab
- Quectel stärkt mit dem 5G-Advanced-Modul AR588MA die Fahrzeugsicherheit sowie eine permanente Konnektivität.
Quectel brachte das AR588MA als Automotive-taugliches 5G-Advanced-Modul (3GPP Release 18) auf den Markt, das auf der MT2739-Plattform von MediaTek basiert. Im Vergleich zu vielen bestehenden 5G-Automobilmodulen zeichnet sich das AR588MA durch Dual-SIM- und Dual-Active-Unterstützung für stabilere Verbindungen aus und integriert zudem NB-NTN- sowie NR-NTN-Satellitenkonnektivität sowie GNSS-Positionierung mit L1+L5-Unterstützung. Darüber hinaus unterstützt das Modul europäisches eCall, NG eCall sowie Chinas AECS und eignet sich damit für aktuelle und kommende Anforderungen an Notrufsysteme in wichtigen Märkten. Die Drop-in-Kompatibilität kann Entwicklungs- und Validierungsaufwände reduzieren und OEMs dabei helfen, schneller aufzurüsten und 5G-Advanced- sowie satellitenfähige TCUs zügiger auf den Markt zu bringen.

Quelle: Quectel
Über Counterpoint Research
Counterpoint Research ist ein globales Marktforschungsunternehmen, das sich auf Produkte im gesamten Technologie-Ökosystem spezialisiert hat. Wir beraten ein breites Kundenspektrum – von Smartphone-Herstellern über Chiphersteller und Vertriebspartner bis hin zu großen Technologiekonzernen – über unsere Niederlassungen in den wichtigsten Innovationszentren, Produktionsstandorten und Wirtschaftszentren der Welt. Unser Analystenteam, bestehend aus erfahrenen Experten, arbeitet eng mit Stakeholdern auf allen Unternehmensebenen zusammen – von der Führungsebene bis hin zu Experten in den Bereichen Strategie, Analystenbeziehungen, Marktforschung, Business Intelligence, Produktentwicklung und Marketing. Wir bieten Dienstleistungen in den Bereichen Marktdaten, Branchenexpertise und Beratung. Zu unseren Kernkompetenzen zählen KI, Automobilindustrie, Unterhaltungselektronik, Displays, eSIM, IoT, Standortplattformen, Makroökonomie, Fertigung, Netzwerke und Infrastruktur, Halbleiter, Smartphones und Wearables. Besuchen Sie unsere Insights- Seite , um unsere öffentlich zugänglichen Marktdaten, Analysen und Branchenexpertise zu entdecken, mehr über unsere Schwerpunkte zu erfahren, unsere Analysten kennenzulernen und mit uns in Kontakt zu treten.